基于模糊理论的逆向物流系统构建与优化

人类在利用大量的自然资源进行自身发展的同时，也造成了严重资源和环境问题。而逆向物流，既可以缓解了环境污染、资源短缺与经济发展的矛盾，也可以有效的降低成本，提高资源利用率，增加竞争优势。因此，构建逆向物流系统势在必行。

一、逆向物流

逆向物流源于上世纪70年代的――“逆向渠道”、“逆向流”。显然，这些术语与循环再利用紧密联系。当然，该理论体系的发展也经历了不断变化、发展、成熟的历程。

（一）定义。Stock在1992年首次提出了“逆向物流”，指出其是关于循环利用、废弃物处置以及危险品管理的一项物流活动。1998年，Rogers等指出了逆向物流的目标和过程――坚持低成本、高效益的指导原则，实现有效处理各种废弃物的目的，有效地规划、实施和控制从消费地到生产地的原材料、半成品、成品以及相关信息流动的过程。本文认为，逆向物流，在狭义上，包括产品再制造、再使用和再循环的物流活动；广义上，它是包括提高资源的利用效率、减少资源使用以及有效退货管理等内容在内的物流活动。

（二）内容。虽然在逆向物流的定义问题上，国内国外学者表现出明显的差异性，但其在基本思想与内容上却是一致的，不外乎以下几个方面：1、逆向物流的处理对象包括原材料、半成品、产成品以及包装物等。其起点和终点不局限于消费点和生产地，起点也可以是经济活动的各个场所，终点也可以是专门的废旧产品的处理场所。2、逆向物流的目的是恢复那些价值受损或减少的不合格产品的使用价值，减轻对环境危害较大的最终废弃物对环境广州到海北物流和自然的危害。3、逆向物流的具汕头到白城物流体活动包括对其处理对象的回收、检测、拆卸、维修、直接在使用、翻新、再制造、再循环以及废弃处理等过程，如图1所示：

其中，再使用、再制造和再循环三种方式，是针对三种不同的废旧产品进行回收再用最常见的方式。具体而言：

再使用：一般针对损耗比较小的废旧产品进行的比较简单的修复，主要包括的修复工作有：分类、检测、清洗或简单修理。再制造：相对于再使用，再制造的工艺则相对复杂，是一种全新的制造理念。它是在综合考虑环境影响和资源利用率的前提下，为实现产品质量和成本的双重目的，所进行的废旧产品附加值的再开发。再循环：主要适用于量大低值且使用过程中不改变其物流性质的原料的回收。

（三）逆向物流的特点

1、不确定性程度高。逆向物流产生的时间、地点以及废旧产品的损耗程度都具有较高的不确定性，这使得逆向物流供给具有动态性，此外，再用或再制造的产品市场不确定性，加剧了回收产品需求的难以预测性。这也是在不确定环境下，基于模糊理论就行逆向物流系统构建和优化的重要原因之一。

2、运作过程的复杂性。逆向物流对废旧产品的恢复过程和方式需要按照产品的生命周期、产品特点、所需资源等特点进行不同程度的处理，此外，该环节也涉及到了包括消费者、供应商、政府等在内的不同利益相关者的关系的处理。

3、实施过程的困难性。逆向物流是涉及经营活动各个方面――采购、配送、仓储、生产、营销、财务，这都需要较强对的协调和管理能力。并且，目前由于这方面人才的匮乏，导致了逆向物流系统的正常运行存在很多障碍。

二、逆向物流的不确定性与模糊分析

“不确定性”一词最早见于1863年詹姆斯・穆勒。不确定性或模糊性是客观事物的固有属性。逆向物流也呈现出不确定性和模糊性的特点。

（一）不确定性分析。逆向物流系统的不确定性主要是指废旧产品在回收过程、物流过程、再用过程中的不确定性。具体而言：

1、回收过程。最终消费是废旧产品的源头。由于产品的使用状况、产品所处的生命周期阶段、消费者的存储习惯、销售状况、同质产品的竞争等原因导致了，回收过程中，废旧产品在质量、数量、到达时间以及价格等方面表现出明显的不确定性与差异性。

2、物流过程。物流过程涉及多种活动，而在现在物流管理中，这些活动通常是由第三方物流等外部企业共同完成的。但是，由于不同企业在管理水平、信息化程度、员工素质等方面的差异，经常会导致产品存储过程中的变质、运输过程中的意外损坏、运输时间的变动、流动过程的差错、配送计划的调整等，这些都增加了物流管理的风险和不确定性与模糊性。

3、再用过程。废旧产品的损耗程度、污染程度、零部件的装配形式以及材料的混合程度等方面的差异，使得废旧产品在经过拆卸后的再利用方式和程度往往也存在差异。零部件除了可以被再制造外，还可以提取其中的可用的材料充当再生产过程中的原材料，或者将其中的备件转给下一级的回收商等，这都增加了再用过程中的不确定性。

（二）不确定性的发生源。大量不确定性因素和模糊性的存在增加了逆向物流系统的管理难度。因此，准确识别逆向物流系统中不确定性因素的发生源成为管理控制不确定因素和模糊性的前提。逆向物流系统涉及是由主观因素中的人，以及客观因素中的物、环境共同组成，因此，人、物、环境成为不确定性的直接发生源。

三、逆向物流系统构建与优化解决方案

为了降低逆向物流系统的不确定性风险，分析不确定性因素对逆向物流系统的影响程度，并对其进行模糊描述以及推理，进而优化，最终构建逆向物流系统并对其优化。本文在模糊理论的基础上构建逆向物流系统的具体思路如下：

1、预测废旧产品回收水平，分析产品在生命周期的韶关到昌都物流各阶段的回收水平，找出其中的关键因素并对其进行模糊表达，运用模糊神经网络，对回收的时间间隔和数量进行预测。

2、关于决策中回收模式的选择，以分析制造商、经销商和第三方物流企业三种不同市场力量领导下回收模式为基础，充分考虑到由回收产品质量所造成的再利用成本的模糊不确定性，运用模糊期望算子，在博弈框架下求解模型，然后对相关的解进行对比，选择出合适的回收模式。此外，设计合理的逆向物流外包的利润分配机制。

3、在规划逆向物流网络结构时，以模糊机会约束规划、混合整数线性规划，以及分析最坏情况的相关理论，在设施选址、流量分配上实现低成本，构建分析出性能稳健指数。

4、系统性能的优化：模拟外部不确定性因素对系统的影响，并分析出系统的应对外部环境的中长期变化。

综上所述，基于模糊理论的逆向物流系统的构建与优化，在充分考虑了环境的动态性和不确定性因素的基础上建立的有效系统，这有助于应对环境动态性所带来的风险，同时实现企业资源的优化配置，发挥逆向物流的动态性作用，减轻环境与自然压力，实现企业与环境的“双赢”。

（作者单位：甘肃政法学院）