现代物流配送中心评价体系研究

The Study of Evaluating System for Modern Logistics Distribution Center

Song Yuan-zhuo Xu Ling Feng Yan

（1.2.Southwest Jiaotong University 3. Xi'an railway transportation school）

Abstract：Most of the distribution centers contain eight elementary operations such as importing and exporting merchandise、storing、distribution processing、checking、order processing、order picking、distribution and procurement, also each operation is connected with eight factorswhichincludingstaff、device、facility space、order for goods、work plan、efficiency、cost and quality . Because of their relativity, we define the nine elementary operations as the second hierarchy of operation indicators and the eight factors as the third hierarchy of evaluation indicators. According to AHP, making the third evaluation indicators as the process of evaluations’ base, adopting the method which derive something from upper hierarchy to lower hierarchy, then, we can get the outcome of each indicator.

Key words：Distribution Center；Operations Process；Evaluation Indicators

随着当今第三方物流的迅速发展，各物流配送中心之间的竞争越来越残酷，要在激烈的竞争中不被淘汰，除了大力拓展市场渠道外，能够不断的发现自身存在的问题并加以改进也是一种很好的方法。但是，如何发现自身问题并对发现的问题进行评价以便于改进呢？本文将从作业流程的角度提出一套综合评价体系。

一、各层次指标的提出

将物流配送中心指标划分为三个层次，最高层为总指标层，第二层为作业指标层，第三层为评价指标层。这三层的具体划分是：一、依据配送中心基本作业流程，将物流配送中心的作业指标划分为进出货作业、储存作业、流通加工作业、盘点作业、订单处理作业、拣货作业、配送作业和采购作业，把这八个基本珠海到石嘴山物流作业流程设为第二层的作业指标。二、从八大因素里选定影响各个作业的评价指标，并把这些指标设为第三层的作业评价指标。

二、配送中心各指标推导

1.总体概括

配送中心主要包括进出货、储存、流通加工、盘点、订单处理、拣货、配送、采购等八项基本作业，而各作业又关系着人员、设备、设施空间、货品订单、作业规划、效率、成本广州到贵州物流和品质等八个因素，各因素的好坏又受到许多内部情况的影响。因而由此相关性，就可建立起配送中心指标评价体系的层级结构，并以其为基准来推导物流配送中心的总指标。第三层评价指标的计算方式由调研后计算得出，整个物流配送中心的物流能力指标就是奠基在这些评价指标的基础上，因此，推导第二层以上的指标则由第三层开始，一层层地向上推导，先由第三层的评价指标推导出第二层各作业指标，再由第二层的各作业指标来推出配送中心作业总指标。本文将运用层次分析法推导，这种方法不仅可求得衡量物流配送中心作业的总指标，且也可以以各项作业指标来观察各作业的运作状况。而如果对某作业指标评价结果不理想，想更详细地知道问题可能出在哪一评价指标(人员？设备？...)上，则可观察第三层给出的各评价指标。所以这一评价体系不但可以得知各阶段的评价结果，而且能掌握问题到底出现在哪里，以便于针对具体问题提出改善对策。

2.第三层评价指标的推导过程

第三层的推导过程，将运用权重评点法。该方法具有系统化的评估程序，定量数值化的表达方式，而且考虑方面广，并解决了配送中心综合评价中个指标间单位不统一，数量不统一等的不可公度问题，排除了各基本指标间的单位不同以及数值数量级之间的悬殊差别所带来的影响，避免发生不合理的现象，在一定程度上实现了评价各指标间的标准化问题，这就为推导第二层及第一层的指标奠定了基础。

(1)给影响第三层评价指标的各因素得分并确定各因素间权重

通过调研分析计算，依据整理结果对第三层各评价指标的影响程度给予评分，而评分方式应先预设各项指标的标准值。确定各影响因素间的权重的方法是依各因素对评价指标的重要程度而设定。

(2)由各因素得分及其权重分布推导出第三层评价指标

推导公式为：第三层各评价指标得分=Σ(各影响因素得分)×(权重)

(3)案例分析

以盘点作业中品质这一评价指标为例，它的影响因素有三个，得分和权重分别为：盘点数量误差率得分100，权重为0.35；盘点种类误差率得分为75，权重为0.35；平均盘差金额得分为125，权重为0.3.则盘点质量得分=100×0.35+75×0.35+125×0.3=81.25。

3.第二层各作业指标推导

(1)AHP法步骤

在第三层至第二层的推导过程珠海到咸宁物流中，将应用层次分析法（AHP）。本文将以储存作业这一指标得分的推导为例，其余八项作业与此类似。运用AHP分为以下几个阶段：

a、递阶层次的建立：影响储存作业得分的指标主要包括设施空间利用，货品、订单效益，成本和品质等四个评价指标。

b、构造两两比较的判断矩阵：也就是每两个指标相互比较各自的重要性，本文将采用1―9比例标度法来确定判断矩阵标度值，判断矩阵的表达方式可有表1得出。

c、计算特征值与特征向量：判断矩阵得到后，即可求出各要素的权重。使用数值分析中常用的特征值解法，计算出特征向量。如表2所示，特征向量为0.3148，0.5293，0.1051，0.0508。

d、进行一致性检验：一致性指标的提出，主要为反映决策者在评价过程中所做的判断合理度如何？是否有矛盾的现象？以便及时修正，以免做出不正确的评价。检验公式为（ 是否大于0.1）：

其中 ； 为平均随机一致性指标；

由表2计算结果 =0.0856＜0.1，故通过一致性检验。

e 、导出权重：将c所求出且通过d一致性检验的特征向量予以标准化，就得到各作业要素的重要性权重。

(2)计算各作业指标

将2计算出的各评价指标得分，乘以（1）中导出的各评价指标所占各作业权重，然后将这些得分相加就得到了各作业指标。计算公式为：

各作业指标= Σ(各评价指表得分)×(各评价指标占各作业权重)

=87.5×0.3148+58.75×0.5293+50×0.1051+75×0.0508=67.71

4、配送中心总指标推导

在第二层至第一层的最终推导过程，仍然使用层次分析法来导出各作业对于配送中心的权重。本阶段步骤与3推导各作业指标一样，只不过评价内容有差异。3是各评价指标对于单个作业的重要性比较，而4则是各作业对于整个配送中心的重要性比较。依据同样的步骤可以得到配送中心总指标。

配送中心总指标=Σ(各作业指标)×(各作业对配送中心权重)=78.50

三、总结

通过构建配送中心的评价体系并对其进行评价，就可以找出那些得分评价值低的指标，进而提出针对性的改进意见。对于配送中心进行评价，关键是要提出科学的评价体系，并能合理的确定各指标的权重。权重评点法与层次分析法都是定量化的方法，运用这两种方法就不仅能计算配送中心中的各个指标间的权重，而且可以相对客观地对配送中心进行整体评价，这对于优化改进现有的物流配送中心具有相当重要的作用。

作者单位：宋远卓，徐菱，西南交通大学

冯岩，西安铁路运输学校