模糊数学在物流系统评价中的应用

科学的物流系统规划过程中，物流系统评价是至关重要的环节。就现阶段我国物流系统规划现状来看，存在一定应用弊端，在规划过程中涉及诸多目标因素，进而造成错漏现象频发，如系统布置类问题等。在系统规划过程中应对各种相关技术指标进行考虑，满足其目标性要求。下面本文将针对物流系统评价进行详细分析，通过模糊数学评价法的应用促进该系统评价科学、准确。

1.模糊数学评价方式

1.1模糊数学评价概念及原理分析

采用模糊数学方式完成需要准确对模糊选择进行定性，并在这个过程中充分运用模糊数学变化的主要原理以此产生评价。评价实际操作中，相关因素往往具备模糊性特征，为此，需要针对这些模糊性指标完成具体处理，也就是不做定量处理。结合专业评估分析，完成模糊性选择，并在此基础上形成统计分析，建立评价模型完成，最终完成具体运算。

1.2评价方式中的具体内容

通过模糊数学方式进行评价的过程中，应当确立模糊数学综合评价模式，对比较复杂的评价问题进行简化，这个过程就是模糊变化的过程，由此可以开展更进一步的工作。在对模糊数学进行评价的环节，需要充分结合相关影响因素本身所具有的特征。同时也应当加强对因素之前相关联系的关注，从而才能够形成整体性的考虑。

在A当中，结合隶属度最大原则可知，最大aj值可以表示为yj的结果。

2.模糊数学在物流系统评价中的具体应用

2.1评价模式

运用模糊数学方法进行物流系统的评价，主要是汕头到香港物流基于模糊数学中二级评价方法，即通过对具体的规划方案进行评估，以逻辑顺序对其优势因素进行判断，并准确进行层次罗列，再以模糊数学理论完成对其系统的模糊评价。例如，针对物流系统的各个评价要素来看，其中位置选定、系统平台设计等等因素，都要进行顺序排列，以专家评审方式进行初步评估，再利用科学的模糊数学评价方法完成对该系统的准确评价。

2.2评价参数

以模糊数学评价方法对物流系统进行评价，重点在于对其系统规划实现全面性评价，将模糊关系中的评价因素准确确定，明确奴隶度与权重。具体应用方法如下：

确定奴隶度：在对模糊关系中的评价因素进行确定前要对评价水平等级进行罗列，并整理为表格形式，通过专家的判断和分析总结出唯一的结果。再以某一要素为重点对各个等级对应结果进行统计，所通统计出是概率结果就是要素的奴隶度。

确定权重：权重的计算也就是功效系统的佛山到成都物流计算。将各个评价要素进行矩阵排列后，通过专家进行重要性标度，再以AHP方根法进行计算，确定矩阵特征向量。完成其一致性检验后则可以明确其收敛与否，也就是确定了评价要素中的权重系数广州到凯里物流。

2.3评价步骤分析

实际评价环节需要选择10位专家对企业当中的物流系统的规划情况进行综合性评价，并对评价系统中的权重分配加以确定，结合相关数据信息以及资料填写隶属度判断表，并最终形成咨询表当中的隶属度情况。

（1）对不同方案当中形成的矩阵评价进行例举，并结合数据形成如下矩阵。

结合上述中表中内容分析，可以得到如下结果，B2的合理性表现一般，B3辅助条件表现一般，B4的柔性较差，B5人为因素表现较差。

（3）二级评价分析

通过搭建方案A形成矩阵B，实现模糊评价。

结合A=KB公式，最终可以得到A的评价结果为A=[0.0，0.3，0.4，0.3，0.0]依据隶属度最大分析，物流系统A计划比较一般。

采用模糊数学方式进行评价，产生的判断结果相对较为明确，并不是模棱两可。就A方案分析可以知道，这个方案在辅助性条件以及合理性方面表现一般，但是具有较好的资源利用效果，且具有较好的柔性特征。

综上所述，有效利用模糊数学评价方法，能够将物流系统规划进一步优化，实现对不确定模糊因素的转换，以模糊数学视角进行科学的定量分析，提高该系统评价的严谨性。同时在物流系统规划中要注重分段评价，以实现对不同阶段物流设施规划的完整评价，无需等到整体方案完成再进行评估。在今后的物流系统评价中，要充分发挥模糊数学方法检验的优势，基于系统评价需求，针对不同的系统规划方案发挥模糊数学不同的评价功能，实现科学量化分析，达到物流系统评价目的。