配送中心的物流系统评价

1 评价方法的概述

多层次模糊综合评价法是将层次分析法和模糊综合评价法进行了有效结合。

1.1 层次分析法。应用层次分析法进行评价的时候，首先要明确评价的总目标，依据总目标分析系统要素，建立系统的递阶层次结构。然后根据评价标准，对每一层次的系统要素，进行两两比较，建立判断矩阵。其次是根据判断矩阵计算得出该层元素对于上层要素的相对权重，广州到河源物流进而计算各层元素对系统目标的合成权重，并进行排序。层次分析法的分析思路清晰，可将分析人员的思维过程数学化和模型化，所需要的数据量不多，易于被决策者接受。

1.2 模糊综合评价。模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法，应用模糊关系合成的原理，从多个因素对被判断事物的隶属等级状况进行综合判断的一种方法。模糊综合评判决策是对受多种因素影响的事物作出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法。对于项目综合评价中大量指标难以定量化的情况，该方法特别适用。

配送中心的物流系统是一个多层次的结构，其中涉及的指标较多，而且大量的指标难以准确量化。单一的层次分析法在进行系统评价时，缺乏一个具体、统一的指标量化方法。多层次模糊综合评价法将模糊综合评价方法和层次分析法进行了有效结合，对于上述问题提出了新的解决方法。该方法主要是运用层次分析法来分析指标权重，进而用模糊综合评价的原理与方法，对系统进行综合评价。

2 操作步骤

多层次模糊综合评价操作步骤如下：

2.1 确定各层次指标的权重

利用AHP法确定物流系统的各影响因素的相对重要度：

（1）分析评价系统的要素集合及相关关系，用结构分析法建立系统的层次结构模型。

层次分析法通常将评价体系分为3个层次：目标层：规划方案的总体评价结论；准则层：该层确定与规划方案的总体评价相关的因素；指标层：该层确定与准则层中各因素相对应的具体评价指标，是多层次模糊综合评价的最直接评价因素。

（2）确定判断标度，从最上层要素开始，依次以最上层要素为依据，对下一层要素两两比较，建立判断矩阵。

（3）利用matlab编程得出每层各个要素的相对重要度，并进行一致性检验。

（4）构造出相对重要度矩阵wa、wb。

2.2 模糊综合评判

（1）构建评判集。评判集是对被评判的要素进行等级划分的集合。常用的是五级评判集，即将评价结果划分为5个等级：优、良、中、差、劣。表示为E=E■、E■、E■、E■、E■，也可以用1、0.9、0.7、0.5、0.3的量化分数表示。评价时，对于定性因素，要严格按照评价集的评语进行评价；但对于定量因素，为保证数据的精确性，则首先调研出其实际数值，再按照分值集转换成隶属度向量矩阵。

（2）进行单因素模糊评价。即从一个指标U■出发进行评判，确定各指标对于评判集的隶属度，根据各影响因素的隶属度建立模糊评判矩阵R。

（3）进行多层次模糊综合评价。从基本层次开始进行模糊综合评判，将基本层次的评判结果构成模糊矩阵，依据基本层构成的模糊矩阵进行上一层次的模糊综合评判，如此自下而上进行逐层评判，得到综合评价结果。最后再按最大隶属度原则选择最大的b■，其对应的评判集中的E■即为评判结果。

3 多层次模糊综合评价法在配送中心物流系统评价中的应用

本例是运用多层模糊综合评价法对某物流配送中心的物流系统运行进行评价。

3.1 系统描述及影响因素分析

（1）系统描述。根据配送中心物流系统的目标与功能，对其系统运行情况的评价可以从订单处理、配送服务、库存管理、客户服务等几个方面进行。

（2）影响因素分析。对物流系统所涵盖的范围的具体指标列出进行归类。订单处理主要是订单需求的满足率；配送服务主要包括货物及时配送率、货物完好到达率、运输信息及时跟踪率；库存管理主要包括库存完好率、库存周报表准确率、发货准确率；客户服务包括客户投诉率、客户投诉处理时间。 3.2 评价体系的构建。根据3.1中的影响因素分析可以知道物流系统的影响因素可以分为四方面，这四方面又可以具体的进行细分。评价指标应尽量具有代表性与合理性，以利于评价过程在最大程度上反应实际情况，以利于评价能得到更加客观、科学、合理的结果。本文借鉴了某专家团队所构建的如图1所示的评价体系。

3.3 确定各层次指标的权重。根据建立的评价体系，就配送中心物流系统运行效率评价向20位专家发放咨询表格，得到各层指标对应其上层指标的两两比较的标度值（标度值的含义见表1），进而构造各层次指标的判断矩阵，通过计算得到各指标的权重向量，并进行一致性检验。

相对重要度w■■=■e■■，然后进行归一化处理：w■=■一致性指标CI=■≤0.1，λ■为判定矩阵的特征根。经过matlab编程进行计算。（见表2）

基本层相对重要度计算给出如表3的示例，同理可得到基本层的各影响因素的相对重要度，且全部通过了一致性检验。基 本层的相对重要度如下：

wb■=0.75，0.25； wb■=0.0921，0.6343，0.2736； wb■=0.0865，0.2757，0.1660，0.4718； wb■=0.5，0.5

3.4 建立评价集并构建隶属度函数矩阵。利用统计方法建立准则层对于指标层的隶属度函数，按照公式（1）计算。

r■=m■/f （1）

式中，m■——表示U■属于佛山到沧州物流E■的频数， f——表示参与评价专家的总人数。

准则层对于指标层的隶属度函数如下：

R■=■ R■=■

R■=■ R■=■

3.5 进行多层次模糊综合评价。从评价体系的基本层开始依次进行模糊评价，利用权重和隶属度函数相乘。

结果构成准则层对于模糊评判矩阵R■，即：R■=■汕头到郴州物流=■

则w■R■=0.1134 0.4202 0.3651 0.0807 0.0213

由此可得该配送中心的物流系统的综合得分为：C=w■R■·E=0.7939

因为以最大隶属度原则w■R■中最大值为0.4202隶属于良，说明该配送中心的物流系统运行状况总体还算良好。

4 总 结

通过本文对于多层次模糊综合评价法的原理以及计算方法的阐述，以及其在配送中心物流系统评价实例中的运用，我们可以看到其可行性。该评价方法具有一个更为系统、全面、科学的评价体系，对于指标难以量化的配送中心物流系统的评价问题提供了很好的解决办法。由于资料和水平有限，本文最终只评价了某配送中心的物流系统运行情况，没有跟其他类似的经济效益较好的配送中心进行比对发现需要改进的地方，这有待进一步的完善。