传统物流向智慧物流转型方略

[基金项目] 国家自然科学基金项目：高可用云存储系统中数据复制研究（61202354）；广西高校人文社会科学重点研究基地――老区精神与老少边地区发展研究中心2016年科研项目：老区精神与百色库区特色产业发展实证研究（LQ15A02）。

[作者简介] 周叮波（1980 ― ），江西修水人，百色学院副教授，研究方向：贸易经济、移民经济； 邓松（1980 ― ），安徽合肥人，南京邮电大学副教授，工学博士，研究方向：数据挖掘、信息安全技术。

一、引 言

随着经济的发展以及信息技术的进步，物流产业作为国民经济发展中的新兴产业，其业务规模与社会影响力不断增强。据《2016年度快递市场监管报告》统计数据显示，2016年中国快递业务总量达到312.8亿件，同比增长51.4%。2016年人均快递使用量为23件，比2015年人均快递量多8件。物流快递发展迅猛，也暴露出种种弊端。如物流产业运输成本较高，物流产业运输分散、智能化程度低。物流基础性建设与管理水平不足，导致物流绩效远落后发达国家。物流企业信息化的缺乏，导致产业链上下游脱节，成本上升。

当前，物流产业增长规模与业务增速逐渐放缓，物流产业已然进入全新的转型升级关键时期，急需新的发展方式与发展模式。在国家政策支持的大环境下，物流企业应积极进行产业资源整合，探索“互联网+物流”的智慧物流发展模式与实现路径，实现物流产业的全面转型与升级。在“互网+”战略背景下，由于线上与线下的融合效率与程度不断提升，使得共享物流呈现出多种发展模式（表1），丰富了智慧物流发展模式，具有较大的开发潜力。

二、智慧物流发展模式分析

智慧物流与传统物流的最大区别在于，智慧物流将互联网技术、智能感应技术、云计算、大数据等技术相融合，从而形成更具有效率的新型物流业态。智慧物流价值链具有五个主体（客户、零散车主、物流车队、物流企业、供应链企业）与四大平台（供应链平台、物流管理平台、物流电商平台、客户服务平台）。智慧物流通过互联网技术将整个价值链上制造、采购、电子商务、配送、仓储等物流环节联系起来，以实现高服务低成本。同时，智慧物流可以为供应商、生产商、消费者提供运输、仓储、包装、配送等全方位的信息服务，以降低运营风险。

（一）供应链平台

供应链平台作为智慧物流的核心组成，其主要作用是通过大数据技术、云计算技术、云储存技术，以海量数据为支撑，保障物流产业内部协同发展，发挥其联动效应，进而实现更深的产业间融合。无论是客户、车主、车队、物流企业还是互联网电商都属于供应链平台中的一员，通过移动互联网技术实现物流、商流、资金流、信息流的高效对接。供应链平台利用各环节主体的数据将生产商、物流商、渠道商、销售商整合分析，分析与筛选有价值数据，从而定制出完善的物流配送方案，具体运营流程图由图2所示。

（二）物流管理平台

智慧物流的管理平台与传统物流管理平台的最大的不同在于，智慧物流管理平台除了使用最新的互联网技术，如大数据、云计算、移动互联网，还安装配置了与物流系统向呼应的智能物流技术与设备，如图3所示。第一，智能感知技术，包括：RFID技术、传感器、GPS、条形码等。这些智能感知技术被广泛应用到物流货物的定位、追踪、分拣等环节，以提升物流服务质量；第二，智能物流设备主要被应用在物流智能仓储环节，智能设备，主要包括：智能机器人、智能运输车等。其中，智能运输车可以在物流仓储内部自由高速行驶，可以查找存放在仓库深处的货物，节省物流货物的分类与搬运的时间，同时也保证仓储的存放空间最大化；第三，物流货物追溯技术，是智慧物流管理平台最早的技术，也是最为成熟的技术。物流企业将物流商品的生产信息、运输信息、管理信息等多种信息统一进行编码存储。客户要查询物流产品的基础信息时，只需要扫描或者识别商品的RFID信息，就可以了解商品的全部信息，一方面保障了商品的安全性，另一方面可以帮助客户辨别商品的真伪性。

（三）物流电商平台

智慧物流模式中的物流电商平台与传统电商平台相比，可以实现与消费者的无缝对接，在信息流与资金流方面更具有优势，其主要运营模式包含三个特征，分别为：分布式仓储、众包物流、自动订单调度。具体而言：第一，分布式仓储。根据大数据与云计算分析各种产品的潜在客户，并按照分析结果将产品发送到各区域的仓储中心，从而最大限度地降低物流资源的损耗；第二，众包物流。依托云仓储技术，多家物流企业在不同的城市为消费者提供不同的仓储服务，进而形成就近仓储配送模式，降低成本并提升物流运送效率；第三，自动订单调度。所有订单信息都存放在统一的物流管理中心平台，每个物流企业都可以查询与搜索到该平台的所有需求信息。物流企业可以筛选出距离自己最近的订单，以便将商品及时送到消费者手中。

三、我国智慧物流发展现状及问题

基于大数据、云计算、智能感应等一系列现代科技的智慧物流，是推进社会经济转型、经济市场信息化、标准化与集约化建设的重要手段。自2015年起，政府与物流相关行业部门，密集出台多项利于传统物流向智慧物流转型的政策，并通过与互联网技术、大数据技术的融合，催生出众多创新性的商业模式，智慧物流发展也取得了长足进步。为评价中国智慧物流实际发展情况，我们根据阿里研究提出的智慧物流发展指数公式以及数据的可获得性、数据化程度、数据存储计算、数据系统等方面的因素，建立智慧物流发展水平评价体系。具体公式为：智慧物流发展指数=A数据发展指数+B智能协同发展指数+C数据基础设施指数。 其中，智慧物流发展指数是一级指标按照不同权重相加所得，指数采取0-100取值，指数结果越接近100，表示智慧物流发展程度越高；如果指数结果为0-30，表示智慧物流发展程度为初级阶段；如果指数结果为30-70，表示智慧物流发展程度为快速发展阶段；如果指数结果为70-90阶段，表示智慧物流发展程度为相对成熟阶段；如果指数结果为90以上，表示智慧物流发展程度为完全成熟阶段。

（一）智慧物流发展评价体系

1. 数据发展指数

根据阿里研究的定义，数据发展指数指的是智慧物流数据在整个价值链中各环节所掌握的程度，具体指标计算可以用境内物流详情数据完备率与境外物流详情完备率表示。根据阿里研究旗下的菜鸟网络统计，2016年境内数据完备率为84.8，发展正处于成熟阶段；跨境物流详情指数完备率为13.5，远低于境内物流详情指数完备率，正处于初级阶段。

2. 智能协同发展指数

韶关到固原物流智能协同发展指数指的是物流企业、电商以及管理平台之间的联系状况与水平，具体包括智能路由分单率、电子面普及率与末端物流配送。其中，智能路由分单率是通过智能路由分担的包裹业务量与包裹总量比值得出；电子面单普及率由电子面单的包裹量与全部包裹量比值得出；末端物流配送由城市末端网点的物流配送规模与物流总规模比值得出。2016年智能路由分单率平均为74.2、2016年电子面单普及率为63，2016年末端物流配送为4.75。

3. 数据基础设施指数

由于智慧物流的发展基础是通过云技术将物流产业链中各主体连接起来，因此采用云设备与云技术的普及率来反映数据基础设施指数，2016年智慧物流基础设施指数为5。

根据智慧物流大数据指数公式以及数据发展指数、智能协同发展指数、数据基础设施指数，可得2016年智慧物流大数据指数为40.9。

（二）智慧物流发展的主要问题

智慧物流大数据表明，我国智慧物流正处于快速发展阶段，但是处于快速发展阶段的初级阶段，仍有较大的提升空间。其中，跨境物流、末端物流配送、基础设施建设为限制我国智慧物流发展的主要因素。

1. 跨境电商物流产业发展问题。首先，国家对跨境电商扶持力度不足。2013年“互联网+”概念提出以来，政府才出台零星的跨境电商政策。比如《关于跨境贸易电子商务进出境货物、物品有关事宜的公告》、《国务院办公厅关于促进跨境电子商务健康发展的知道意见》。这些政策主要针对出入境产品的海关、税收、检疫等方面；其次，国内跨境电商物流企业数量不足，经营能力有待提高。大部分跨境物流都是依赖国外物流企业。此外，在“双十一”或者其他物流运输高峰时期，跨境物流的爆仓、损坏现象时常发生，也严重阻碍了跨境电商物流的发展；第三，跨境电商物流缺乏统一行业标准。亟需制定出一套适用于跨境物流行业的标准体系，依靠现代化信息技术打造出适应市鲂枨蟆⒏叨瘸墒斓目缇澄锪魈逑怠

2.末端物流配送发展问题。首先，物流产业链末端配送成本高。物流产业链末端的配送环节雇佣了大量劳动力，有时可能需要多次运送，增加运营成本；第二，末端物流基础设施重复建设，无法发挥其最大效用。大部分物流采用将大城市或者中心城市作为企业发展的重心，耗费大量资金在这些城市建设仓库或者配送点。而对于稍微偏远一点的乡、村等地区的物流配送点建设不足；第三，城市配送交通拥挤，导致物流配送效率低下。快递运输的行驶难、停车难问题日益突出。

3. 物流基础设施建设问题。首先，物流信息平台建设不完备，区域基础建设差异明显。当前，我国的物流信息平台主要包括：电子管理、物流电子商务、电子物流三个下属平台，共同实现物流行业的监管、服务与管理活动。但是缺乏跨境物流服务平台或者可以沟通制造商、物流商、客户的信息集成平台，物流信息平台仍不完备。此外，我国东部地区物流信息平台已经正式投入使用，但是中西部地区的物流信息平台却仍在规划阶段，区域发展差距明显；其次，物流企业间的信息化连接不足，信息孤岛问题严重。虽然目前中国许多物流企业都使用了云技术、大数据、物联网等信息技术来支持日常的生产与运营。但是这些物流企业只是单纯地依靠新技术提升运行效率，而企业之间几乎没有交流，更不用说信息共享，进而形成信息孤岛，物流企业仍是按照传统物流商业模式进行经营，与智慧物流的内涵不符。

四、传统物流向智慧物流转型路径

（一）转变传统物流运营思维，加快传统物流O2O体系建设

随着互联网技术的不断普及与发展，传统行业O2O发展模式已是大势所趋。物流行业的O2O体系建设不仅仅是顺应趋势发展，更是希望利用O2O体系模式改变传统物流运营思维，最终实现智慧物流发展模式。第一，与已经存在的互联网平台进行业务合作，实现“传统物流+第三方平台”的O2O发展模式。由于传统物流行业是以线下经营为主，大部分物流企业不具备单独创建物流企业线上平台。因此佛山到洛阳物流，与大型的互联网公司合作是最好的选择。一方面可以实现传统物流企业的O2O运营模式，另一方面可以降低风险，实现最大效用；第二，加强传统物流企业线下服务建设，与线上物流服务实现互联。虽然，物流线上服务可以使物流企业的业务简化，降低成本。但是如果真的产生业务问题，实际上还是需要人来进行解决。因此，在发展物流线上服务的同时，更要加强物流线下服务建设，包括：物流企业需要通过线上与线下双渠道方式随时与发货人和收货人进行沟通，保证物流货物及时到达目的地。

（二）增加物流产业现代化基础建设，构建智慧物流生态体系

第一，加强物流产业互联网基础设施投资力度，通过云计算、大数据、物联网等现代化基础设施的建设，解决传统物流企业内部信息孤岛问题，实现信息化升级。特别要重视云技术的建设，争取实现全部业务数字化，充分发挥信息技术的潜在能力，为转型智慧物流奠定技术基础；第二，探索新物流运营模式，实现物流企业间的互联共享。传统物流企业通过互联网化升级与改造，不同企业之间可以像互联网一样，做到实时响应，最终将传统物流的运营模式朝向个性化、实时化发展；第三，组建智慧物流产业管理部门，创建智慧物流生态体系。建议由市场中前百名物流企业派出工作人员组建专门的智慧物流管理部门，并统一制定行业标准，加速智慧物流的生态体系建设进程。管理部门应当定期组织物流产业向智慧物流转型的讲座，以加快物流产业整体的智慧化转型。

（三）政府加大扶持力度，创造利于物流企业智慧化转型的良好环境

针对我国境外电商物流的薄弱环节，出台相关简化物流货物出境手续与流程，提升境外物流运输效率。鼓励物流企业多在该地区进行物流建设，并提供企业税收上的减免；政府定期对物流企业进行智慧物流授课，进行专项人才培养。对于由发展潜力的人才进行统一进修培养，为物流企业转型提供人才保障；政府应联合各大高校与社会教育机构，开设智慧物流专业与课程，实现智慧物流人才批量化培养。同时，牵线高校与企业之间的合作，组织学生进入企业实习，进行实务演练，毕业后直接进入物流企业工作，既解决高校毕业生就业问题，也可扭转企业人才匮乏的局面。

[参考文献]

[1]金芳芳.物流产业发展对经济增长带动作用的实证研究[J].经济问题探索，2012（3）：135-140.

[2]刘生龙，胡鞍钢.交通基础设施与经济增长：中国区域差距的视角[J].中国工业经济，2010（4）：14-23.

[3]翟永平.“互联网+”支撑仓储物流升级[J].汕头到娄底物流中国物流与采购，2015（9）：32-34.

[4]梁海红.“互联网+”时代物流配送中心选址优化模型构建[J].统计与决策，2016（22）：51-53.

[5]张立国.我国物流转型升级研究综述[J].技术经济与管理研究，2015（1）：125-128.

[6]郝书池，姜燕宁.发展区域智慧物流的长效机制探讨[J].商业经济研究，2016（6）：84-85.

[7]赵振.“互联网+”跨界经营：创造性破坏视角[J].中国工业经济，2015（10）：146-160.

[8]罗珉，李亮宇.互联网时代的商业模式创新：价值创造视角[J].中国工业经济，2015（1）：95-107.

[9]陆春华.基于细分市场的共同物流商业模式创新路径研究[J].商业经济研究，2016（5）：71-73.