整车物流供应商绿色能力自评

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2017.25.121

Abstract：As we pay more and more attention to environmental problems， the research on vehicle logistics providers has been rampant. How to achieve win-win results and environmental protection is a test for vehicle logistics suppliers This paper focuses on how to carry out self energy assessment of vehicle logistics providers， and achieve energy-saving and emission reduction， and achieve environmental protection and benefit win-win research.

Key Words：Vehicle logistics providers； Green capability； Self-evaluation

在世界经济的巨浪下砥砺前行，整车物流是保证各大企业乘风破浪的关键因素。因而加快发展整车物流企业既能整合物流资源也可应对来自外界的冲击[1]。而在物流管理理论和实践不断发展的背后，更多整车企业选择物流外包[2]。在此势头所导致整车物流日益兴盛繁华景象下，一系列环境问题却不得不一次次给我们敲响警钟。物流离不开运输工具。因此可以说，物流行业在环境保护中是不可忽视的一环。整车物流供应商自身如何进行绿色能力自我评测，进而完成相应地方的整改，最终提高效益，达到环保是值得研究的一种切实可行的办法。

1 指标评价结构模型

现如今越发普及的整车企业同物流供应商合作现象使得整车企业在选择合作伙伴时有了愈发严格的标准[3]。本文在已有对绿色物流的研究文献中提出了绿色能力的观点，它是综合反映环保、技术、经济等方面的度量概念。而我们要对整车物流供应商进行综合评价，建立科学合理的指标体系是必不可少的。立足于文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、数据统计法等多种方法[4]，建立如图1所示指标结构模型。

2 层次分析法计算权重数学模型

2.1 物流供应商评价方法

诸如层次分析法、数据包络分析法、模糊决策法等是当下运用比较火热的分析方法[5]。层次分析法能够将定性指标定量化，由此也是评价物流供应商所常用的方法。在多目标决策中，如何划分各个目标层的比例是关键因素[6]。

2.2 建立层次结构

在对研究对象有了较充分了解后，逐层剖析其构成要素，进而建立层次指标体系，得出层次结构。

2.3 构建判断矩阵

决策者将本层次各元素同上层中某元素进行重要性比较，采用有关重要性的九级标度法[7]，如表1所示，邀请专家依据指标重要性程度的不同进行评分，得到判断矩阵。

2.4 计算判断矩阵的W和λmax

为找出同一层中各因素相对于上一层因素的λmax和W的计算公式如下：

AW=λmax×W （1）

=1 （2）

其中Wi为W的第i个分量，即表示第i个指标的权重。

我们在实际情况中常采用方根法求出λmax和W，其过程为：

（1）将矩阵A中的各行元素逐列相乘，即：

Mi=，（I，k=1，2，3，…，N） （3）

（2）将Mi开N次方，即：

Wi=（i=1，2，3，…，N） （4）

（3）进行归一化处理的Wi，即：

Wi= （5）

（4）计算λmax：

λmax= （6）

2.5 判断矩阵一致性的检验

层次单排序的一致性是通过CR=CI/RI来判断的。其中，一致性指标CI=，RI为平均随机一致性指标，该指标值根据重要度矩阵A的阶数N查表求得。不同阶数矩阵RI的值如表2所示。

按照判断矩阵定义，当矩阵为1、2阶时是一致的，而当判断矩阵的阶数大于2时，如果CR<0.1时，称判断矩阵具有满意一致性。此时，前面所求得的Wi即为i第个指标的权重。否则，不具有满意的一致性，必须重新给出指标相互对比的重要矩阵，再行计算。

3 综合评价法对绿色能力进行评价

3.1 评价方法概述

物流供应商绿色能力的评价并非只是各指标简单求和所得，而是一个复杂的系统。运用多个指标对多个参数评价是本文所用的综合指数评价法的真正内涵[8]。它是对客观事物的各方面数据汇而总之，进而做出全局整体性评价的过程。

3.2 评价过程

明确各指标权重，量化不同单位以及不同指标的评价后由判断者对物流供应商各指标评分，即可运用量化值加权佛山到安徽物流函数的方法[9]计算综合评价结果，得出各个物流企业绿色度的评价结果。物流企业绿色度评价值的计算公式如下：

T= （7） 其中，Ti=反映物流供应商绿色能力自我测评中一级指标的得分值；Tij反映物流供应商绿色能力自评中二级指标得分值；Wi代表各一级指标权重值；Wij代表各二级指标的权重值；n代表一级指标数目；m代表二级指标数目；T代表在加权平均算法下物流供应商绿色能力综合得分值。

4 案例分析

由于本次研究对企业的经济效益、管理能力以及运作情况都有较高要求，故选择5A级的T物流供应商作为研究对象以保证数据的说服力。

（1）根据T物流供应商的现状，经专家及企业高管合议得出如图1所示指标体系。

（2）建立判断矩阵。依据层次分析法原理，设立两两比较判断矩阵。邀请2位学术界学者、3位政府部门领导、3位企业高层管理人员以及2位行业协会成员，共10位专家学者对各指标重要程度进行打分，并对这10位专家学者打分情况求均值，整理之后进而构建判断矩阵。

（3）计算各判断矩阵特征向量以及特征根。由公式（1）～（6）可以得出各指标相对权重以及最大特征根的结果如表3所示。

（4）检验判断矩阵一致性。由于一级指标最大特征根λmax=5.094，根据公式CI=，可得出CI为0.0235，查表得RI为1.12，由CR=CI/RI可知CR=0.021<0.1，结果表明一级指标的判断矩阵具有一致性。同理，可计算出各二级指标的CR依次为0.043，0.023，0.0804，0.0265，0.0118，其值均小于0.1，均符合层次分析法的一致性要求，故该结果是可以接受的。

（5）综合评汕头到三明物流价法对绿色能力进行评价。通过对该公司物流配送部经理以及各人员的问卷调查，得出该物流供应商各项指标的具体评分值均值。

（6）综合评价。利用公式（7）计算该物流供应商绿色能力评分值：

资源节约：T1=0.1157×3+0.5189×4+0.2637×3+0.1017×3=3.5189

环境友好：T2=0.2865×4+0.1016×4+0.2865×5+0.3254×5=4.6119

经济绩效：T3=0.487×3+0.2296×3+0.1797×5+0.1037×2=3.2557

储存安全：T4=0.1977×5+0.1977×5+0.0923×3+0.5123×2=3.2185

交通运输：T5=0.2304×3+0.1472×3+0.1937×4+0.4287×4=3.6224

该物流供应商总得分：T=0.1295×T1+0.1853×T2+0.1223×T3+0.35×T4+0.2139×T5=0.1295×3.5189+0.1853×4.6119+0.1223×

3.2557+0.35×3.2185+0.2139×3.6224=3.6098

（7）物流供商绿色能力评价结果分析。从一级指标评分可反映出该物流供应商应着重加强经济绩效与存储安全，在其中尤其关注运输成本、超载情况和安全事故。另外，对于空间的利用率和驾驶员管理也不容忽视。

总之，建立科学合理、绿色高效的评价指标体系是物流供应商乃至整车企业所共同面对的关键环节，在此基础上汕头到辽阳物流运用合适的方法才能实现物流供应商、整车企业以及整个社会共赢局面。